• 21.11.2024 17:30

Yapay Zeka Ofisimizin BIM Maceralarını Nasıl Şekillendiriyor?

Yapı Bilgi Modellemesi (BIM), gelişmiş proje tasarımı, yönetimi ve işbirliği sağlayarak inşaat sektöründe devrim yarattı. Ofisimizde, Yapay Zekanın (AI) BIM'i tamamlamaktan daha fazlasını yapıp yapamayacağını görmek istedik; bize meydan okuyup okuyamayacağını, bizi şaşırtıp şaşırtmayacağını, hatta belki de bizi gölgede bırakıp bırakmayacağını görmek istedik. Bu makale, bir Kafka hikayesinde iyi, tuhaf ve hissettiren anları keşfetmemizin üzerindeki perdeyi aralıyor.


Yapay Zekaya Dayalı Karar Verme Denemeleri

Yapay zeka ile yolculuğumuz bir soruyla başladı: Günlük iş akışlarımızı geliştirmek ve dönüştürmek için yapay zekayı nasıl kullanabiliriz? Cevap, ortaya çıktığı gibi, çok sayıda demo, sağlıklı bir şüphecilik dozu ve işler gerçekten işe yaradığında ara sıra beşlik çakmayı içeriyordu.

Proje veri kümelerini GPT Agent'lara aktardık ve yapay zekanın bazen ürkütücü derecede doğru olan öngörüler sunmasını izledik. Bir keresinde yapay zeka, incelemekte olduğumuz ürünü reddetmek için bir neden olarak görmeyeceğimiz bir ürün veri gönderiminde bir hataya işaret etmişti. Ya da bizim farklı yorumladığımız bir kod sorununa işaret ettiğinde. Yüzümüzdeki ifadeyi hayal edin: “Az önce... bir sorunumuz olduğunu bile bilmeden bir sorunu çözdü mü?” Evet, çözdü. Evet, öyle oldu.


Üretken Birim Düzenleri ve Metinden BIM'e Bina Üretimi için Skema.ai ve Hypar'ı Keşfetmek

Son zamanlarda, jeneratif tasarımın iş akışımızda nasıl devrim yaratabileceğini görmek için Skema.ai ve Hypar'a daldık. Skema.ai, üretken birim düzenlerini denememize, hızlı bir şekilde karşılaştırmamıza, iyileştirmemize ve en iyi kısmı, tamamen geliştirilmiş Revit modellerine pişirmemize olanak tanıyor. Bu sadece tasarım yinelemeleriyle ilgili değildi; başka türlü elde etmemiz haftalar alabilecek olasılıkları keşfetmemiz için bize yeni bir araç seti vermekle ilgiliydi.

Bir de metinden BIM'e bina üretimini keşfetmemizi sağlayan Hypar var. Hala oldukça ilkel, ancak birkaç gereksinimi yazmanın ve bir bina konsepti oluşturmasını izlemenin inkar edilemez derecede eğlenceli bir yanı var. Elbette, henüz prime timey için tam olarak hazır değil, ancak mimari fikirlerin geleceğine bir bakış gibi hissettiriyor. Fikirlerinizi kelimelerle çizebildiğinizi ve dakikalar içinde üzerinde oynayabileceğiniz dijital bir model elde ettiğinizi hayal edin. İşlerin bu noktaya doğru gittiğini düşünüyoruz. Bu sadece bir başlangıç olsa bile, oldukça heyecan verici bir başlangıç.

Bu araçlar sadece halihazırda yaptığımız işleri otomatikleştirmekle kalmıyor; tasarım hakkındaki düşüncelerimizi de yeniden şekillendiriyor. Bizi oynamaya, denemeye ve geleneksel sınırların ötesine geçmeye davet ediyorlar - ister Skema.ai ile birim düzenlerini iyileştirmek ister Hypar kullanarak erken aşama konseptlerle biraz eğlenmek olsun.


Autodesk Forma'nın Yeni Sürdürülebilirlik Özelliklerini Keşfetmek

Son zamanlarda Autodesk Forma'nın yeni sürdürülebilirlik özelliklerini keşfediyoruz. Forma, daha önce haftalar süren ve çok sayıda danışmanın dahil olduğu çok erken sürdürülebilirlik analizlerini yürütmek için sezgisel bir platform sağlıyor.

Forma'yı kullanarak farklı bina konumlarını ve bunların çevresel etkilerini anında karşılaştırabiliyoruz. Yapay zeka yetenekleri sadece en uygun konumu önermekle kalmıyor; malzeme seçimlerinin zaman içinde projenin karbon emisyonları üzerindeki etkisini görselleştirmemize yardımcı oluyor. Sürdürülebilirliğe ayrı bir kontrol listesi maddesi olarak değil, tasarım sürecinin entegre bir parçası olarak bakıyoruz ve bunun bizi götürdüğü yön konusunda heyecanlıyız.


BIM-AI Entegrasyonumuz için Önümüzdeki Yol

Elbette her şey yolunda gitmedi. Yapay zekanın, Veras render motorunun 'yeşil duvarları' yanlış anlayıp bize arka planda daha çok 'Çin'in Yeşil Duvarı'na benzeyen bir şey vermesi gibi, glitch-topian bilimkurgularından fırlamış gibi hissettiren çözümler önerdiği anlar oldu. Bu araçların kendi akılları var. Ama bu da deneyin bir parçası. Yanlış adımlar da en az zaferler kadar değerli.

Yolculuk bitmedi ve mükemmel değil. Veri gizliliği hala bir endişe kaynağı ve her zaman küçük bir korku var - yapay zeka bir gün bizim yerimizi alacak mı? Ama dürüst olmak gerekirse, hayatımızı kolaylaştırmaya, akşamlarımızı bize geri vermeye ve zaman zaman aklımıza gelmeyen bir çözümle gözlerimizi kamaştırmaya devam ettiği sürece, devam etmekten heyecan duyuyoruz.


Sonuç

Yapı Bilgi Modellemesi, ekipler arasında işbirliğini ve bilgi akışını geliştirerek inşaat sektörünü çoktan değiştirdi. Bizim için Yapay Zekayı BIM ile entegre etmek sadece işleri biraz daha iyi hale getirmekle ilgili değil, oyunu tamamen değiştirip değiştiremeyeceğimizi görmekle ilgili.


Yapay zeka-BIM kesişimi, öngörüsel içgörülerden sorunları daha sorun haline gelmeden çözmeye kadar sürprizlerle doludur. Elbette, yapay zeka (henüz) mükemmel değil ve zorluklar var, ancak potansiyel faydalar yolculuğa değer. Bu maceranın henüz başındayız ve inşaatın geleceği oldukça heyecan verici görünüyor.

*OpenAI'nin DALL-E'si tarafından ChatGPT aracılığıyla oluşturulan görüntüler



Short Biography of Author:

Sonja Flint is an architect and a Co-Chair of AIA Chicago’s Technology in Architectural Practice (TAP) Knowledge Community, tinkering with the possible integrations of AI in architecture, interior design and construction, through research and practical implementation.


Paylaş:

Editör